• Vorausschauende Steuerung kooperativer landwirtschaftlicher Prozesse (Quelle: CLAAS KGaA mbH)

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Ziel des vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft geförderten Verbundprojekts prospective.HARVEST ist die Umsetzung einer Infrastruktur zur proaktiven Unterstützung landwirt-schaftlicher Prozesse am Anwendungsbeispiel der Silomaisernte. Der zentrale Baustein ist die Integration von Daten aus Quellen, die bereits gemeinhin verfügbar sind, aber bislang nicht oder nur in anderen Anwendungskontexten genutzt werden. Die Daten stammen aus Farm-Managementsystemen, den Maschinen selbst, öffentlichen (Geo-)Informations-infrastrukturen (z.B. Copernicus) und anderen unternehmensexternen Quellen (z.B. Abreifekarten oder Ernteprognosen). Sie werden erschlossen und den Akteuren in Form von komplementären Diensten bereitgestellt:

  • Ein Dienst übernimmt die (teil-)automatisierte Planung der Erntekampagne auf Basis von Abreife-, Ertrags- und Befahrbarkeitsinformationen.
  • Ein weiterer Dienst führt auf Basis von Maschinendaten und räumlich differenzierten Ertragsprognosen eine dynamische Planung der beteiligten Maschinen durch.
  • Ein dritter Dienst ermöglicht durch Integration von Umgebungsinformationen wie der räumlichen Verteilung des Ertrags bei gleichzeitiger Nutzung von Maschinendaten eine vorausschauende Ein-stellung der Erntemaschine.

Zur Bereitstellung der entwickelten Dienste wird eine offene, service-orientierte Softwarearchitektur spezifiziert und implementiert. Diese basiert auf Standards der Agrartechnik, des Geoinformationswesens sowie auf allgemeinen IT-Standards.

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zuletzt geändert am 25.11.2016
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